Modelli addestrati, metriche e segnali previsionali
| ID | #2 | Strategia | ZAP |
|---|---|---|---|
| Nome | ML V2 logistic_regression | Tipo | logistic_regression |
| Versione | v20260530_102056 | Status | completed |
| Target | target_outperform | Orizzonte | 60 giorni |
| Train | 27/05/2016 → 27/03/2023 | Validation | 28/03/2023 → 12/09/2024 |
| Test | 13/09/2024 → 04/03/2026 | Artifact | /home/zymail/web/sei.zymail.net/python/models/ml_v2_logistic_regression_strategy_1_20260530_102056.joblib |
| Periodo | Accuracy | Baseline | AUC | Precision | Recall | F1 | Top20 accuracy | Top20 alpha | Bottom20 alpha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Train | 55,10% | 51,39% | 0,5658 | 56,58% | 54,22% | 55,38% | 58,68% | 3,97% | -1,18% |
| Validation | 54,94% | 47,76% | 0,5694 | 52,74% | 54,39% | 53,56% | 58,91% | 4,41% | -2,07% |
| Test | 53,80% | 46,24% | 0,5448 | 50,04% | 54,64% | 52,24% | 50,36% | 2,04% | -1,55% |
Il modello è utile solo se supera la baseline del test. Baseline = percentuale naturale di casi che battono il benchmark.
AUC misura la capacità di ordinare bene i titoli. Sopra 0,50 c’è segnale; sopra 0,55 è già interessante per MVP.
È la metrica più operativa: indica quanto rende il gruppo migliore scelto dal modello rispetto al benchmark.
Il modello è ancora sperimentale. Serve aumentare l’universo titoli e fare walk-forward prima di usarlo con capitale reale.
| Feature | Importanza | Barra |
|---|---|---|
| old_momentum_score_rank | 0,555351 | |
| atr_14_rank | 0,180301 | |
| return_120d_rank | 0,177317 | |
| momentum_6m_rank | 0,177317 | |
| return_60d_rank | 0,141609 | |
| momentum_3m_rank | 0,141609 | |
| volatility_120d_rank | 0,101446 | |
| not_too_extended | 0,083345 | |
| price_vs_ma_200_rank | 0,083345 | |
| return_252d_rank | 0,073523 | |
| momentum_12m_rank | 0,073523 | |
| price_vs_ma_50_rank | 0,073468 | |
| macd_signal_rank | 0,054149 | |
| return_5d_rank | 0,032911 | |
| volatility_inverse_rank | 0,031351 | |
| volatility_60d_rank | 0,031351 | |
| old_risk_score_rank | 0,029549 | |
| old_composite_score_rank | 0,024575 | |
| return_20d_rank | 0,024047 | |
| momentum_1m_rank | 0,024047 | |
| rsi_distance_50_rank | 0,022438 | |
| rsi_14_rank | 0,021001 | |
| macd_rank | 0,015833 | |
| volatility_20d_rank | 0,010233 | |
| volume_ratio_20d_rank | 0,008810 |